曹劲舟，博士，副教授，硕士生导师，深圳市高层次人才，美国华盛顿大学访问学者，深圳技术大学时空智能研究中心执行主任。2019年获武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室博士学位，曾在深圳大学广东省城市空间信息工程重点实验室从事博士后、特聘副研究员工作。长期从事时空大数据挖掘、城市计算、Geo-AI与城市多模态基础模型研究。主持国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金面上项目、广东省自然科学基金面上项目、深圳市基础研究面上/稳定支持项目、自然资源部重点实验室开放基金等纵向科研项目10余项，参与国家重点研发计划、国家自然科学基金中欧国际合作项目、深圳市基础研究重点项目等多项。已发表论文50余篇，包括Information Fusion、ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing、Computers, Environment and Urban Systems、IJGIS、Cities等领域重要期刊，ESI高被引论文2篇；Google Scholar被引1500余次，单篇最高被引335次。授权发明专利24项、软件著作权3项，获测绘科学技术奖一等奖等奖励。

主要研究方向为城市时空数据感知与表征、城市多模态大模型及应用、地理空间智能与社会计算、人群移动出行模式分析，重点探索遥感/街景图像、时空轨迹、文本、地理空间等多源城市数据与深度学习、图学习、表征学习和基础大模型技术在城市计算与智能决策中的应用。

时空智能研究中心团队招募优秀硕士研究生和高年级本科生。深圳技术大学时空智能研究中心是校级科研机构，聚焦时空智能前沿科学问题与关键技术瓶颈，建设集基础研究、技术攻关、成果转化、人才培养于一体的高水平交叉创新平台。中心由中国工程院院士李清泉担任首席科学顾问，围绕时空信息“获取—理解—应用”全链条布局，下设多源融合定位团队、城市时空智能团队、具身智能感知团队三个研究团队，团队经费充足，资源丰富，欢迎感兴趣同学联系。

个人主页：https://www.caojz.cn/

工作经历：

2026/04-至今 深圳技术大学 人工智能学院 副教授，时空智能研究中心执行主任

2022/04-2026/03 深圳技术大学 人工智能学院 助理教授，数据科学系副系主任

2021/08-2022/03 广东省城市空间信息工程重点实验室（深圳大学） 特聘副研究员

2019/07-2021/07 广东省城市空间信息工程重点实验室（深圳大学） 博士后（合作导师：李清泉院士）

2017/09-2018/09 美国华盛顿大学 访问学者

教育经历：

2013/09-2019/06 博士，武汉大学 测绘遥感信息工程国家重点实验室 摄影测量与遥感专业（城市数据挖掘方向，导师：李清泉院士）

2009/09-2013/06 本科，武汉大学 遥感信息工程学院 遥感科学与技术专业

主持/参与科研项目：

[1] 国家自然科学基金青年项目，2021.01-2023.12，30万元，已结题，主持

[2] 中国博士后科学基金面上项目，2020.06-2021.12，8万元，已结题，主持

[3] 广东省基础与应用基础研究基金自然科学基金面上项目，2026.01-2028.12，10万元，在研，主持

[4] 深圳市基础研究专项自然科学基金面上项目，2024.11-2027.11，30万元，在研，主持

[5] 深圳市基础研究专项自然科学基金稳定支持项目，2023.10-2026.10，30万元，在研，主持

[6] 深圳市基础研究专项自然科学基金面上项目，2022.10-2025.10，30万元，在研，主持

[7] 深圳市博士后资助启动项目，2021.09-2024.09，30万元，在研，主持

[8] 自然资源部大湾区地理环境监测重点实验室开放基金，2023.12-2025.10，3万元，在研，主持

[9] 自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室开放基金，2020.01-2021.07，15.5万元，已结题，主持

[10] 自然资源部地理国情监测重点实验室开放基金，2020.11-2022.10，10万元，已结题，主持

[11] 横向项目，2025.07-2026.06，7.85万元，在研，主持

[12] 校级教学改革研究项目，应用型大学“数据科学与大数据技术专业”培养改革实践，No.20251013，2025.01-2026.12，2万元，在研，主持

[13] 校级教学改革研究项目，教学研赛协同育人的《数据科学与大数据技术导论》课程教学改革探索与实践，No.20231010，2023.01-2024.12，2万元，已结题，主持

[14] 国家科技部国家重点研发计划，2021.01-2022.12，参与

代表性成果：

[1] Tianhong Zhao, Jianbin Li, Jinzhou Cao*, Wei Tu, Filip Biljecki, Shengao Yi, Zhilu Yuan. Learning Fine-Grained Urban Mobility Dynamics Through Large Model-Enhanced Multimodal Representations. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems.（中科院一区Top）

[2] Xiangxu Wang, Tianhong Zhao, Wei Tu, Bowen Zhang, Guanzhou Chen, Jinzhou Cao*. Sat2Flow: A Structure-Aware Diffusion Framework for Human Flow Generation from Satellite Imagery. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2026, 40:15886-15894.（CCF-A）

[3] Jinzhou Cao, Jiashi Chen, Xiangxu Wang, Weiming Huang, Dongsheng Chen, Tianhong Zhao*, Wei Tu, Qingquan Li. UrbanMMCL: Urban Region Representations via Multi-Modal and Multi-Graph Self-Supervised Contrastive Learning. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2026, 232:75-93.（中科院一区Top，IF=12.2）

[4] Xiangxu Wang, Jinzhou Cao*, Tianhong Zhao, Bowen Zhang, Guanzhou Chen, Zhenhui Li, Haolin Chen, Wei Tu, Qingquan Li. ST-camba: A decoupled-free spatiotemporal graph fusion state space model with linear complexity for efficient traffic forecasting. Information Fusion, 2025, 126:103495.（中科院一区Top，IF=17.9）

[5] Jinzhou Cao*, Xiangxu Wang, Jiashi Chen, Wei Tu, Zhenhui Li, Xindong Yang, Tianhong Zhao, Qingquan Li. Urban representation learning for fine-grained economic mapping: A semi-supervised graph-based approach. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2025, 226:317-331.（中科院一区Top，IF=12.2）

[6] Jinzhou Cao*, Guanzhou Chen, Xiaole Shen, Wei Tu, Tianhong Zhao, Jiashi Chen, Xiangxu Wang, Qingquan Li. Disentangling the hourly dynamics of mixed urban function: A multimodal fusion perspective using dynamic graphs. Information Fusion, 2024, 117:102832.（中科院一区Top，IF=17.9）

[7] Jinzhou Cao, Wei Tu, Xiaoliang Tan, Xianyu Cao, Tong Wang, Guanzhou Chen, Xiaodong Zhang, Qingquan Li. Nighttime light imagery or mobile phone footprints: Which better reflects urban socio-economics at the grid level? Computers, Environment and Urban Systems, 2025, 116:102220.（中科院一区Top，IF=8.3）

[8] Tianhong Zhao, Filip Biljecki, Xiucheng Liang, Wei Tu, Jinzhou Cao*, Xiaojiang Li, Shengao Yi. Quantifying Seasonal Bias in Street View Imagery for Urban Form Assessment: A Global Analysis of 40 Cities. Computers, Environment and Urban Systems, 2025, 120:102302.（中科院一区Top，IF=8.3，高被引论文）

荣誉奖励：

[1] 桥梁形变动态综合测量技术与应用，测绘科学技术奖一等奖，中国测绘学会，2021年

[2] 深圳市后备级高层次人才，2021年

[3] 深圳技术大学润园优秀教师，2025年

[4] 深圳技术大学本科优秀毕业设计（论文）指导教师（2023、2024、2025、2026 年）

[5] 深圳技术大学年度考核优秀（2024、2026）

社会服务:

Nature Computational Science、Scientific Data、Information Fusion、Remote Sensing of Environment、Computers, Environment and Urban Systems、Cities、IJGIS、AAAI、IJCAI、测绘学报、武汉大学学报（信息科学版）等期刊/会议审稿人。

期刊Smart Cities、Electronics客座编辑，第二十届地理信息科学理论与方法学术年会专题召集人，中国地理信息产业协会城市空间信息工委会委员，中国地理学会会员，ACM中国SIGSPATIAL分会会员，CPGIS会员。