唐兴，博士，副教授，本科、博士毕业于西安电子科技大学，计算机应用技术专业博士学位。主要研究方向为推荐算法、大模型智能体、金融量化。曾担任腾讯金融科技高级研究员、华为诺亚方舟实验室高级研究员，近年来以（共同）第一作者或通讯作者身份在NeurIPS、ICML、KDD、SIGIR等CCF-A/B会议期刊上共发表论文20余篇，长期担任多个会议、期刊的 PC/Reviewer，担任KDD（ADS Track） 2025、ICLR2026领域主席，KDD（ADS Track） 高级领域主席。

个人主页：https://xingt-tang.github.io/

主要研究领域

推荐算法，大模型，金融时序

主要代表作

1. Xing Tang , Chaohua Yang, Yuwen Fu, Dongyang Ao, Shiwei Li, Fuyuan Lyu, Dugang Liu, and Xiuqiang He, Retrieval Augmented Cross-Domain LifeLong Behavior Modeling for Enhancing Click-through Rate Prediction, KDD 2025 (CCF-A)

2. Fuyuan Lyu, Xing Tang, Dugang Liu, Liang Chen, Xiuqiang He, and Xue Liu, Optimizing Feature Set for Click-Through Rate Prediction, WebConf 2023(CCF-A, 共同一作)

3. Ziqiang Cui, Yunpeng Weng, Xing Tang, Xiaokun Zhang, Shiwei Li, Peiyang Liu, Bowei He, Dugang Liu, Weihong Luo, Xiuqiang He, and Chen Ma, Semantic Retrieval Augmented Contrastive Learning for Sequential Recommendation, NeurIPS 2025(CCF-A, 通讯作者)

4. Shiwei Li, Xiandi Luo, Xing Tang, Haozhao Wang, Hao Chen, Weihong Luo, Yuhua Li, Xiuqiang He, and Ruixuan Li, Beyond Zero Initialization: Investigating the Impact of Non-Zero Initialization on LoRA Fine-Tuning Dynamics, ICML 2025 (CCF-A, 通讯作者)

5. Xing Tang, Yang Qiao, Fuyuan Lyu, Dugang Liu, and Xiuqiang He,Touch the Core: Exploring Task Dependence Among Hybrid Targets for Recommendation, RecSys 2024 (CCF-B)