李凌杰，博士，助理教授，2023年6月毕业于深圳大学计算机与软件学院，获计算机科学与技术专业工学博士学位。现担任中国仿真学会智能仿真优化与调度专业委员会委员。主要研究方向为人工智能、智能优化决策。具体包括大规模/昂贵/多目标等复杂优化算法研究、面向具身智能的进化强化学习算法研究、多目标优化技术在智能推荐场景中应用研究、LLMs4Algorithms、云计算/算力资源智能调度、自然/遥感图像处理等。与华为云计算有限公司合作的“柔性计算：新一代云计算架构与智能调度体系”技术成果，获2024年度广东省计算机学会科技进步一等奖。

【工作经历】

2023.07—2024.12 人工智能与数字经济广东省实验室（深圳） 特聘副研究员

2025.01—至今 深圳技术大学， 人工智能学院， 助理教授

【科研概述】

近年来，在IEEE Transactions on Evolutionary Computation、IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems、IEEE Transactions on Services Computing、IEEE Transactions on Consumer Electronics、AAAI等人工智能领域国际权威期刊和会议累计发表学术论文40+篇。谷歌学术引用累计560余次（h-index：13）。Google Scholar Homepage: https://scholar.google.com/citations?user=0SatikoAAAAJ&hl=en.

【科研项目】

[1] 国家自然科学基金青年科学基金（C类）：面向算力网络资源智慧调度的多目标优化关键技术研究,2026.01-2028.12, 主持。

[2] 山东省科学院算力互联网与信息安全教育部重点实验室培育课题：面向GPU异构算力资源管理关键技术研究，2025.01-2026.12，主持。

[3] 广东省教育厅项目：面向智能交通系统边缘计算资源的多目标调度优化关键技术研究, 2025.01-2027.12，参与。

[4] 深圳技术大学高层次人才启动项目：基于大模型的下一代智能推荐系统关键技术研究, 2025.01-2026.12, 参与。

[5] 华为云计算有限公司横向项目: 柔性AI关键技术合作项目, 2024/06-2025/01, 参与。

【学术活动】

1） 曾担任计算智能旗舰顶级国际会议 International Conference On Intelligent Computing (ICIC 2024) “Nature-Inspired Intelligent Computing, Optimization and Applications” Special Session Organizer；

2） 曾担任计算智能旗舰顶级国际会议IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI 2024) “Evolutionary Optimization in Digital Economy Applications” Special Session Organizer；

3） 长期担任AAAI、IJCAI、NeurIPS、ICLR等人工智能领域顶会审稿专家。长期担任IEEE TEVC、IEEE TCYB、IEEE TSMC、IEEE TETCI、INS、Swarm等人工智能领域顶刊审稿专家。

【学术合作】

与清华大学、英国兰卡斯特大学、英国埃克塞特大学、香港科技大学、香港理工大学、香港城市大学、墨西哥皇家理工学院、西安电子科技大学、深圳大学、中国地质大学（北京）、安徽理工大学等国内外多位专家和课题组保持长期良好的合作关系。

【人才培养与招聘】

每年计划招聘3-4名硕士研究生、1名博士研究生，长期招聘科研助理、博士后，欢迎感兴趣的同学或者博士联系. 也特别欢迎对人工智能科研和实践项目抱有浓厚兴趣的本科生（非计算机专业也可）联系，并加入课题组科研学习。

-基本要求：1）较强的英语能力（包括英语阅读和写作能力）；2）较强的代码编程能力（Python/Java/C等）；3）兴趣驱动，性格开朗，态度端正、积极乐观的学生。

-联系方式：lilingjie@sztu.edu.cn；办公地址：大数据与互联网学院C1-1616.

（长期有效，随时可联系）

【毕业生去向】

(1) （联合培养）深圳大学 2020级 硕士研究生 禤曼琳  毕业去向：快手

(2) （联合培养）深圳大学 2021级 硕士研究生 伍峻弘  毕业去向：小红书

(3) （联合培养）深圳大学 2021级 本科生 陈琦  毕业去向：香港科技大学（广州）直博生

【代表性科研成果】

[1] Lingjie Li, Manlin Xuan, Qiuzhen Lin*, Min Jiang, Zhong Ming*, and Kay Chen Tan, An evolutionary multitasking algorithm with multiple filtering for high-dimensional feature selection, IEEE Transactions on Evolutionary Computation (IEEE TEVC), vol. 27, no. 4, pp. 802-816, Aug. 2023. (中科院一区顶级期刊，影响因子：14.3)

[2] Lingjie Li, Yuze Zhang, Qiuzhen Lin*, Zhong Ming, Carlos A. Coello Coello, and Victor C. M. Leung, Superpixel segmentation based evolutionary multitasking algorithm for feature selection of hyperspectral images, IEEE Transactions on Evolutionary Computation (IEEE TEVC), (Accepted). (中科院一区顶级期刊，影响因子：14.3)

[3] Lingjie Li, Yongfeng Li, Qiuzhen Lin*, Songbai Liu, Junwei Zhou, Zhong Ming*, and Carlos A. Coello Coello, Neural net-enhanced competitive swarm optimizer for large-scale multiobjective optimization, IEEE Transactions on Cybernetics (IEEE TCYB), doi: 10.1109/TCYB.2023.3287596. (中科院一区顶级期刊，影响因子：11.8)

[4] Lingjie Li, Qiuzhen Lin*, Zhong Ming*, Ka-Chun Wong, Maoguo Gong, and Carlos A. Coello Coello, An immune- inspired resource allocation strategy for many-objective optimization, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems (IEEE TSMC), vol. 53, no. 6, pp. 3284-3297, June 2023. (中科院一区顶级期刊，影响因子：8.7)

[5] Lingjie Li, Qijie Qiu, Zhijiao Xiao*, Qiuzhen Lin, Jiongjiong Gu, and Zhong Ming*, A two-stage hybrid multi-objective optimization evolutionary algorithm for computing offloading in sustainable edge computing, IEEE Transactions on Consumer Electronics (IEEE TCE), vol. 70, no. 1, pp. 735-746, Feb. 2024. (中科院二区Trans汇编期刊，影响因子：10.8)

[6] Zhijiao Xiao, Qiuqi Qiu,Lingjie Li*（唯一通讯作者）, Yuhong Feng, Qiuzhen Lin, and Zhong Ming, An efficient service-aware virtual machine scheduling approach based on multi-objective evolutionary algorithm, IEEE Transactions on Services Computing (IEEE TSC), doi: 10.1109/TSC.2023.3341842. （CCF-A类期刊，影响因子：8.1）

[7] Jia Wang, Yongfeng Li, Yeming Yang, Lingjie Li*（唯一通讯作者）, Qiuzhen Lin, Ling Wang, Multiobjective Multitasking Optimization With Decomposition-Based Adaptive Knowledge Transfer, IEEE Transactions on Evolutionary Computation (IEEE TEVC), vol. 27, no. 4, pp. 802-816, Aug. 2023. (中科院一区顶级期刊，影响因子：14.3)

[8] Qijie Qiu, Lingjie Li*(通讯作者), Zhijiao Xiao, Qiuzhen Lin, Lijia Ma, Zhong Ming*, TOM: Joint Trajectory, Offloading and Migration Optimization in Stateful Service-Oriented UAV-Enabled VEC System, IEEE Transactions on Services Computing (IEEE TSC), doi: 10.1109/TSC.2023.3341842. （CCF-A类期刊，影响因子：8.1）

[9] Yuze Zhang, Lingjie Li*(通讯作者), Qiuzhen Lin*, Ling Wang, Zhong Ming, F.R. Yu, and Victor C. M. Leung, Unsupervised Band Selection for Hyperspectral Images Classification: Particle Swarm Optimization via Cross-Domain Knowledge Transfer, IEEE Transactions on Evolutionary Computation (IEEE TEVC), vol. 27, no. 4, pp. 802-816, Aug. 2023. (中科院一区顶级期刊，影响因子：14.3)

[10] Yongfeng Li, Lingjie Li*(通讯作者), Qiuzhen Lin*, Zhong Ming, Victor. C.M. Leung, and Carlos A. Coello Coello, A Constrained Learning-Based Competitive Swarm Optimizer for Large-Scale Multiobjective Optimization, IEEE Transactions on Cybernetics (IEEE TCYB), doi: 10.1109/TCYB.2023.3287596. (中科院一区顶级期刊，影响因子：11.8)

[11] YuzeZhang, Lingjie Li*（唯一通讯作者）, Qiuzhen Lin, Jianqiang Li, Zhong Ming, and Victor. C.M. Leung, Evolutionary Multitasking with Adaptive Cross-Dataset Knowledge Transfer for Band Selection of Hyperspectral Images, IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence (IEEE TETCI), Accepted, 2024. (计算智能旗舰TRANS汇编期刊，影响因子：5.3)