陆晓芬，深圳技术大学人工智能学院助理教授，先后获得中国科学技术大学和英国伯明翰大学的博士学位。研究方向为计算智能，已发表论文 23 篇（JCR Q1论文8篇，CCF A/B类论文 4 篇），授权专利 2 项，总引用700+次；主持并结题国自然青年基金和本田欧洲研究院合作项目，参与广东省类脑智能重点实验室、孔雀团队等多项项目。

一、教育经历

2013/09-2018/12 英国伯明翰大学，计算机科学，博士

2009/09-2017/06 中国科学技术大学，计算机应用技术，硕博连读

2005/09-2009/06 中国科学技术大学，计算机科学与技术，学士

二、工作经历

2025/04-至今 深圳技术大学，助理教授

2022/02-2025/04 南方科技大学，研究副教授

2018/12-2022/01 南方科技大学，研究助理教授

三、主要研究领域

计算智能，数据驱动的优化，可解释AI，基于大模型的算法设计

四、主要成果及荣誉

[1] 国家自然科学青年基金项目：基于离线计算的高速动态进化优化算法，24万元，2020/01—2022/12，主持；

[2] 本田欧洲研究院合作项目：The Interplay between Dynamic Constrained Optimization and Co-evolution, 2019/03—2020/02,38万，共同主持；

[3] Xiaofen Lu, Ke Tang, Stefan Menzel, Xin Yao, “Dynamic Optimization in Fast-Changing Environments via Offline Evolutionary Search”, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 26(3):431-445, 2022.

[4] Xiaofen Lu, Tao Sun, and Ke Tang, “Evolutionary Optimization with Hierarchical Surrogates,” Swarm and Evolutionary Computation, vol. 47, pp. 21-32, 2019.

[5] Xiaofen Lu, Stefan Menzel, Ke Tang, and Xin Yao,“Cooperative Co-evolution-based Design Optimization: A Concurrent Engineering Perspective,” IEEE Transactions on Evolutionary Computation, vol. 22, no. 2, pp. 173–188, 2018.

欢迎对研究领域感兴趣、英文读写和编程能力基础强的同学联系。

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